在Gartner的十大数据和分析趋势中,2021年,趋势9.是“仪表板将被自动化,会话,移动,动态生成的洞察力替换为用户需求,并交付给他们的消费点。” SISENSE FUSENCEL平台体现了这个想法,使每个用户能够通过可操作的智能接受分析,直接向他们提供他们花时间的地方。

作为分析师,开发人员,甚至营销或产品领导者,现在比以往任何时候都在正确的地方和时间在正确的利益相关者的指尖中放置个性化智能。这样做,让人们看到典型仪表板的噪音和他们真正关心的关键见解。 SISENSE Q1 2021释放集中在为每个人带来定制的分析。

使用SISENSENTS主题快速,代码免费定制 

简化您提供完全个性化的分析的方式以及对您的每一个客户和最终用户的感受新的SISENDE主题。凭借我们的新代码自定义增强,您可以通过点击体验将粒度级别快速创建和组合UI自定义。将主题分配给单独(通过REST API管理)或通过iframe,嵌入sdk或sisense.js动态更新嵌入式仪表板和窗口小部件的主题,用于自定义集成嵌入的分析解决方案。

具有自定义代码的高级数据转换

您的技术堆栈是否包括AWS和sisense?如果是这样,这是你的幸运日。使用我们的最新版本,您可以利用Jupyter笔记本电脑的Python代码连接到Amazon Sagemaker,Amazon Probermend和Amazon等服务,转换为Elastube型号内的转换和增强数据。 在sisense内,它很容易连接到这些第三方来源,并选择您要使用的代码部分,以便在现有数据集上执行数据清理,高级转换或机器学习。

例如,乘坐亚马逊评论:假设您要对您的文本数据进行情感分析,以了解谁对您的品牌提供积极的,负面或中立的谁。通过向jupyter笔记本添加强大的Python代码片段,您可以授权以新的方式分析文本数据,以发现每个审阅者对您的品牌的情绪,并最终通过机器学习扩展您的分析。

我们进一步加强了与AWS的关系,自豪地看到新的增强功能来实现您可以将Sisense平台与AWS环境一起使用的方式。深入了解自定义代码这里.

增强的实时模型连接参数

通过增强的实时模型连接参数,您现在可以为在数据仓库中使用相同模式结构的多个客户来利用一个实时数据模型。这种新功能消除了管理许多实时模型的需要,以便您可以在一个地方进行整合并轻松地更新。

在SISENSE中定义参数以连接到您的直播模型,并告知繁重的复制和管理使用相同模式结构的客户的多个数据模型。

准备2021年的个性化分析的力量!

不要忘记将您的SISENDE部署升级到包含新功能,修复和其他增强功能的最新版本。您是否准备好开始与我们有强大和注入分析?

这只是分析灌注充满了SISENSE的一年的开始,我们只划伤了这篇文章中的新内容的表面。创新是游戏的名称,我们希望您加入我们的旅程,为您的团队和客户带来分析。了解更多内容发行说明!

帕克猎人是SISENSE的产品营销经理。她在软件行业拥有超过五年的经验,包括客户成功和产品营销。她致力于赋予所有SISENSES客户来利用分析创新来发展他们的公司并扰乱其市场。