制造分析

提高生产力和盈利能力,完全可见于所有制造数据。

了解SISENSE如何帮助

将数据转换为见解,
然后采取行动

要存储的数据量每天都在增长,但数据采集不再是问题。挑战是对数据进行意识,揭示其中的模式,使用它进行操作改进,并支持战略决策。制造机构需要采用BI和分析策略,可在生产生命周期,推动敏捷性和速度上进行及时灵活的可见性。

连接
不同的数据

将所有数据源统一到一个数据管理系统中,以实现整个制造生命周期的完整图像。

容易采用
整个公司

功能强大且功能齐全的UI使Insight直观且熟悉的洞察力。

提供见解
在边缘

将巨大的数据压缩成轻型神经网络,用于分析和提供边缘的洞察力。

将操作与工业物联网连接

加速连接,混搭和分析传感器,设备和业务系统的数据所需的时间,提供进入运营和商业KPI的见解。

连接供应链和物流

直接连接到内部系统(ERP,MES等)到Mashup外部合作伙伴数据,并在供应链中获得完整的可见性。

简化销售和运营规划

Mashup数据围绕客户行为,销售和预测,以进行调整和最大化收入。

解锁生产力和盈利能力

使用SISENSE MANIGURIAL ANALYTICS软件了解您的制造数据。通过分析复杂的物联网数据,从遗留系统中挖掘历史数据,任何良好的非技术人员的用户 - 可以回答更改游戏更改问题,如:

我们产品的质量是否满足客户的需求?

我们如何确定趋势并影响生产停机时间?

我们如何最大限度地提高生产率并降低劳动力成本?

sisense制造分析

制造商的数据分析,报告和仪表板:

SISENSE简化了端到端的BI,通过使制造商能够在单个源中管理业务和时间序列数据来彻底减少洞察的时间。它是唯一桥接遗留工具之间差距的唯一制造BI平台,它具有较差的分析师可用性和现代数据发现工具,可以准确地处理大型物联网数据。

sisense统一以前不兼容的数据,以在制造工作流程的每个步骤中提供产品生命周期的完整图像。这通过边缘监测和分析导致更具成本效益的生产;除了通过硬件和业务数据的更好的全循环可见度,还通过更好的全循环可见度改进客户体验和优化的业务运营。

  • 早期检测需求趋势
  • 优化定价策略
  • 简化履行过程
  • 提高销售效率并达到最高的收入
  • 增加供应链可见性和预测
  • 实现商业运营的交叉功能可见性

克雷格斯·斯希维斯

经销商发展和需求分析总监

我们的产品有成本的元素,我们以前从未见过但是现在我们有士兵我们能够.

Eric Farrell.

CIO.

SISENSE允许我们在运营费用附近获得洞察力减少资本支出,运营支出,以及改善收入.

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